34204013026

با ما در تماس باشـید

آموزشگاه آریانا

اینترنت اشیاء در رباتیک

اینترنت اشیاء در رباتیک

اینترنت اشیاء در رباتیک (IoRT) یک فناوری است که به سرعت در حال پیشرفت است.

فقط در طی چند دهه ، ربات های صنعتی در محیط کارخانه در سرتاسر جهان به امری عادی

تبدیل شده اند و آنها فقط به دلیل بهره وری و سودآوری خود همچنان محبوبیت پیدا می کنند.

اینترنت اشیا Rob رباتیک: چگونه اینترنت اشیا و رباتیک در حال پیشرفت هستند تا از زنجیره تأمین

بهره مند شوند اینترنت اشیا Rob رباتیک: چگونه اینترنت اشیا و رباتیک برای بهره مندی از زنجیره تأمین

در حال تکامل هستند استفان سپندروپ ، معاون فروش شمال و غرب اروپا | SOTI 08/19/20 ، ۰۵:۳۱

صبح | رباتیک صنعتی ، اتوماسیون کارخانه | اینترنت اشیا ، زنجیره تامین نووتکنیک رباتیک انقلابی

در تولید ایجاد کرده است.

همکاری بین ربات ها و فناوری اینترنت اشیاء در رباتیک باعث افزایش عملکردهای زنجیره تامین ،

کاهش چالش های افزایش تقاضای تجارت الکترونیکی و کمبود کارگر انبار و ساده سازی فرآیندهای صنعت به روشی کارآمد

و مقرون به صرفه شده است. رباتیک به دلیل دقت ، دقت ، استقامت و سرعت بالا ، مدتهاست که در چندین کاربرد

ساختاری صنعتی موفق عمل کرده است.

در حالی که در سالهای اخیر رباتیک به میزان قابل توجهی مقرون به صرفه تر شده است ،

در مراحل اولیه پیاده سازی در زنجیره تأمین ، یک فاکتور هزینه بالا وجود دارد ، به این معنی که

برای جلوگیری از به خطر افتادن ارزش آنها ، نیاز به ارزیابی و ادغام صحیح رباتیک است.

به منظور دستیابی به بهترین بازده سرمایه گذاری (ROI) ، با سریعترین نرخ ، مشاغل باید یک استراتژی داشته باشند

تا هر فناوری رباتیک جدید را با سایر نقاط پایانی اینترنت اشیا integ ادغام کنند تا اطمینان حاصل شود

که کل زنجیره تامین امن است و به طور یکپارچه کار می کند تا از سیستم جلوگیری شود وقفه یا از دست دادن درآمد ،

و بینش داده های ارزشمندی کسب کنید. روند تکثیر گسترده اتوماسیون در سراسر جهان باعث شده است

که از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲ ، تقریباً دو میلیون واحد جدید از ربات های صنعتی در کارخانه های سراسر جهان نصب شود.

در حقیقت ، اروپا دارای بالاترین تراکم ربات در سطح جهان است که ارزش متوسط ​​آن

۱۱۴ واحد در هر ۱۰ هزار کارمند فقط در صنعت تولید است. [۱] انقلاب زنجیره تأمین IoRT IoRT مفهومی است

که در آن فن آوری هوشمند می تواند با ادغام داده های حسگر آنها و استفاده از شرایط محلی برای تصمیم گیری

در مورد عملکرد خاص نحوه رفتار یا کنترل اشیا in در دنیای فیزیکی ، وقایع پیرامون آنها را کنترل و دستکاری کند.

ارسال دیدگاه